人臉識別監(jiān)控系統(tǒng) 特征提取法

    人臉識別技術(shù)在計算機視覺、客戶身份鑒別、多媒體數(shù)據(jù)檢索等領(lǐng)域有著十分廣泛的應(yīng)用前景。隨著該項技術(shù)的不斷成熟和完善，設(shè)計和建造過去僅在科幻影視作品中出現(xiàn)的各種高智能儀器設(shè)備逐漸成為現(xiàn)實。這些高度智能化的機器包括可以根據(jù)用戶的表情或神態(tài)做出合理響應(yīng)的各種終端設(shè)備，可以有效過濾光照、姿態(tài)、表情、配飾（如眼鏡、耳環(huán)、圍巾）等噪聲影響從而辨別出用戶真實身份并確定其訪問權(quán)限的安檢系統(tǒng)人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)。

    能否快速有效地提取與應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)的人臉鑒別特征成了能否真正實現(xiàn)上述各種人臉自動識別系統(tǒng)的關(guān)鍵。人臉鑒別特征的提取過程是一個依據(jù)某個變換矩陣將人臉圖像向量映射為人臉特征向量的過程，在這個映射過程中，與應(yīng)用領(lǐng)域密切相關(guān)的鑒別信息（如不同類型的人臉表情）被提煉了出來，而大量無關(guān)的其它信息（如眉毛的濃淡、嘴巴的大小等）則被舍棄。由人臉圖像向量到人臉特征向量的變換矩陣，則是通過用大量的訓練樣本（如已知其表情類型的人臉圖像）對人臉鑒別特征提取算法進行訓練來獲得的。訓練樣本越多，獲得的變換矩陣的特征提取效果就越好。

    背景介紹：

    人臉識別技術(shù)是近幾十年逐步發(fā)展成熟起來的一門嶄新的信息技術(shù)。由于在計算機視覺、客戶身份鑒別、多媒體數(shù)據(jù)檢索等領(lǐng)域有著十分廣泛的應(yīng)用前景，人臉識別成了計算機科學領(lǐng)域炙手可熱的研究課題之一人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)。

    人臉識別技術(shù)的研究目的是為建造能夠自動識別人臉的各種智能系統(tǒng)提供技術(shù)支撐，而能否快速有效地提取人臉鑒別特征成了能否成功建造人臉自動識別系統(tǒng)的關(guān)鍵。

    應(yīng)用前景

    人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用范圍非常廣泛。例如：公安布控監(jiān)控、民航安檢、海關(guān)身份驗證、智能身份證、智能門禁、智能視頻監(jiān)控、司機駕照驗證、各類銀行卡、金融卡、信用卡、儲蓄卡的持卡人的身份驗證，社會保險身份驗證等。具有極其廣闊的市場應(yīng)用前景和重要而深遠的社會意義。